どこまで速くできる？ 達人に学ぶPython超高速データ分析～PyData.Tokyo Meetup #4イベントレポート

PyData.Tokyoは「Python＋Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立され、これまでに勉強会3回およびチュートリアル1回が開催されました（過去のイベントのリスト）。4回目の勉強会となる今回は「データ解析アルゴリズムの高速化」をテーマに、株式会社ブレインパッドの佐藤貴海さん（@tkm2261）とシルバーエッグ・テクノロジー株式会社の加藤公一さん（@hamukazu）の2人に話していただきました。 登壇者のレベルの高い講演に加え、ヤフー、日本IBM、NTTデータ、AWS、Gunosy、Preferred Networksなど、第一線で活躍されている非常に質の高い聴講者にも参加いただき、大変充実した会になりました。 Pythonは書きやすい言語仕様と豊富なライブラリが特徴で、手軽に複雑なデータ分析を行えますが、他言語と同じ感

[kitone]

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[zak3]

python, performance tuning

[elu_18]

この前話した内容がcodezineに載った 個人的には疎行列周りをしっかり書いた日本語のネット資料はないと思って書いたが、 その辺の反応はなさ気、需要なかったか http://t.co/xXyFLfXAhp

[hiroshi_revolution]

どこまで速くできる？ 達人に学ぶPython超高速データ分析～http://t.co/fYYbVa0XnD Meetup #4イベントレポート （1/3）：CodeZine