「異常検知と変化検知」輪読会で論文紹介しました - ほくそ笑む

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「異常検知と変化検知」輪読会で論文紹介しました - ほくそ笑む

去る 7/21(木) に行われた「異常検知と変化検知」輪読会で論文紹介をさせていただきました。タイトルは... 去る 7/21(木) に行われた「異常検知と変化検知」輪読会で論文紹介をさせていただきました。タイトルは「非制約最小二乗密度比推定法 uLSIF を用いた外れ値検出」で、資料は SlideShare に上げています。非制約最小二乗密度比推定法 uLSIF を用いた外れ値検出 from hoxo_m 本発表で紹介した論文は下記です。 Hido+ (2011) Statistical Outlier Detection Using Direct Density Ratio Estimation 『異常検知と変化検知』「第11章密度比推定による異常検知」では、密度比推定法としてカルバック・ライブラー密度比推定法 KLIEP (Sugiyama+ 2008) 最小2乗密度比推定法 LSIF (Kanamori+ 2009) が紹介されていますが、LSIF を進化させた uLSIF という手

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