第17回 Impalaの設計と実装［1］ | gihyo.jp

はじめに 今回から3回に渡って、Hadoop上で動作するデータ処理ソフトウェアの1つであるApache Impala（incubating)（以下、Impala）について、以下の流れで説明していきます。 Impala概要（今回） クエリ実行時の並列化の仕組み（第18回） I/O処理における高速化の仕組み（第19回） Impalaの特徴のすべてをお伝えできるわけではありませんが、Impalaの速度に対する取り組みについて参考になれば幸いです。 今回は、Impalaが開発されるに至った背景や特徴、および動作の概要までを紹介していきます。 Impala開発の背景 これまでの連載内でも触れられてきましたが、ImpalaはHadoop上でSQL（正確にはHive Query Language／HiveQL）を高速に処理するために開発された並列データ処理系です。Impala以前から、SQLを実行するH

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第17回　Impalaの設計と実装［1］

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1. Impala概要（今回）2. クエリ実行時の並列化の仕組み（第18回）3. I/O処理における高速化の仕組み（第19回）

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第17回　Impalaの設計と実装［1］ ── Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装 今回から3回に渡って，Hadoop上で動作するデータ処理ソフトウェアの1つで…

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