TechCrunch | Startup and Technology News

AI systems and large language models need to be trained on massive amounts of data to be accurate but they shouldn’t train on data that they don’t have the rights…

[paravola]

それでも、100万件のノイズの中から4人中3人を見つけるのはすばらしい ― ただし、その成功率は法廷やセキュリティー製品では通用しない。どうやら監視国家が現実になるのはまだ先のようだ

[k-takahashi]

『最高のアルゴリズムでも、百万人以上の顔を区別するとなると絶対確実からはほど遠い』　『ノイズが増えるにつれ数字は確実に下がっているが、有効性はグラフの対数スケールほどには低下しない』

[tanakh]

まあなあ。でもgoogleのやつが圧勝っていうほど結構こういうタスクでまだまだ伸びしろありそうなものなんだな

[D-S-C-H]

工数次第;"顔認識システム、百万人の顔データベースに大苦戦" via Digg

[smicho]

＞GoogleがFaceNetの論文で主張する超高精度の値は、ノイズが1万件を超えると達成されなくなり、100万になると、他には大差をつけているものの、何かの目的に使えるだけの精度は得られなかった