XGBoostExplainerが何をやっているか調べる（１．とりあえず使う） - 琥珀色呑んだくれ備忘録

目的 関連シリーズ 参考 とりあえず使ってみる インストール XGBモデルの学習と予測 個別の予測結果の可視化 STEP.1. 学習済みXGBモデルからルールセット（leafまでのパス）を列挙してテーブル化 STEP.2. Get multiple prediction breakdowns from a trained xgboost model STEP.3. 予測対象(インスタンス)に適用される各treeのパスを集計して可視化 目的 XGBoostの予測を分解するツールXGBoostExplainerは、あるインスタンスについて得られたXGBoostによる予測結果が、どのように構成されているか可視化してくれる。 コンセプトとしては、randomforestにおけるforestfloorと同じく、feature contributionを算出する。ターゲット集団の変数の感度分析に使うの