Deep Learning の概要 - Sideswipe

はじめに 去年の 機械学習×プログラミング勉強会 vol.2 で、Deep Learning の概要について発表させていただきました。誘っていただいた @07c00 さん、ありがとうございました。 Deep learning from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライドを御覧ください（注：Auto Encoder と DBM をごっちゃに説明しているので正しくありません、そのうち直します）。 Deep Learning とは Deep Learning は、ニューラルネットワーク*1のひとつで、5層とか10層とか、従来の手法ではうまく学習できなかった深い層の学習をうまくできるようにしたアルゴリズムです。 Deep Learning が目指したところ 入力に近い層では、単純な特徴抽出しかできませんが、それらの重み付け和をとると表現能力が上がります。それをさらに上位の層に入力し

[kzfm]

Deep Learning は従来職人技だった特徴量抽出を教師なし学習でやってしまうという点で画期的です

[gin0606]

"Deep Learning の概要 - Sideswipe"

[kimihito]

Deep Learning の概要 - Sideswipe

[rishida]

はじめに 去年の 機械学習×プログラミング勉強会 vol.2 で、Deep Learning の概要について発表させていただきました。誘っていただいた @07c00 さん、ありがとうございました。 Deep learning from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライド