【iOS11 / CoreML】自作した回帰予測モデル(.mlmodel)の結果を得る実装方法 (Regression, VNCoreMLRequest) - MotoJapan's Tech-Memo

iOS11がリリースされて3日経過したが、本家が提供するモデルはMobileNet、SqueezeNet、Places205-GoogLeNet、ResNet50、Inception v3と分類モデルが多く、サンプルコードも分類しか見つけられない。 なので、今回は回帰予測モデル（具体的には、１次元配列 : 3次元ベクトル回帰）について説明。（世間で回帰関連の記事もないので） 説明すること：回帰の場合の実装方法（比較として分類の場合も記載） 説明しないこと：CoreMLの基本的な使い方、実行方法（巷に溢れているので割愛） 参考資料 回帰モデルの説明 [分類/回帰]モデルをロード [分類/回帰]モデルと結果を受け取るコールバックを設定 [分類/回帰]コールバック関数 / 結果の読み取り【最重要】 感想 参考資料 本家で提供される学習済みモデル一覧 Machine Learning - Appl