TensorFlowでVGG19を使ってMNISTのエラー画像一覧を作ってみた - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 先に成果から 判定をミスった画像 判定精度は99.58% 10,000枚のテストデータセットのうち42枚がエラーとなりました。 画像の下にセンタリングされている数字が正解ラベル。その下に左寄せで5つ表示されている数字は尤度が高い順に並んだ予想。 尤度に比例した棒グラフが表示されますが、殆どのケースで尤度が低すぎて棒グラフになっていません。 多くのものは正解が2番めの尤度(第2候補)になっています。 しかし、右上の3枚のように正解が5番目(第5候補)までに入らないほど酷くハズしてしまうこともあるようです。 数字別に最も尤度が高かった画像