やさしいハフ(Hough)変換講座 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 ハフ(Hough)変換は、画像の中から直線や円などの図形を検出したい際によく用いられる手法の一つです。検出精度は高いですが、その分演算負荷が高く、またメモリも多く消費するなどの欠点があります。 しかし、理論が美しいことから、ぜひ覚えておきたい画像処理アルゴリズムの一つだと私は思いました。以下の記述は、次の記事を参考にしています。 Hough変換による画像からの直線や円の検出：CodeZine（コードジン） そもそもハフ変換って何を変換してるの？ 端的に言えば、座標系を変換しています。これだけでは何を言っているのかが分かりづらいと思

[takujitsu]

ハフ変換