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Chainerのimagenetサンプルで学習データの拡張/whitening - Qiita
Chainer imagenet example 機械学習で多クラス画像分類を行いたいと思った時に、Chainerのサンプルコー... Chainer imagenet example 機械学習で多クラス画像分類を行いたいと思った時に、Chainerのサンプルコード https://github.com/pfnet/chainer/tree/master/examples/imagenet は非常によくできていて、ほぼ手をつけずに応用が効いて便利です。 こちらの投稿「PFN発のディープラーニングフレームワークchainerで画像分類をするよ(chainerでニューラルネット1) - 人工言語処理入門」に従ってデータを用意・処理すれば、大体思うように動いてくれます(データセットが適切である必要はもちろんありますが)。 このサンプルでは、下処理として学習画像の平均値を用いたデータの正規化を行っています。また、データ拡張として、ランダムな領域のクリッピングと左右反転を行っています。 TensowFlowのCIFAR-10サンプル
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2017/03/16 リンク