確率とモナドと確率的プログラミング - Qiita

この記事はADVANCED BEGINNERからCOMPETENTの方を対象読者として書かれています。 コインの裏表やサイコロの出目はよく確率変数によって表されます。確率変数が互いに依存しているようなモデルを記述する手法としてグラフィカルモデルと云うものがあります。例えば、ある分布に従って表が出る確率が偏ったコインが選ばれた後、そのコインを投げて表裏が決まるような実験を考えた場合、コインの確率変数を $X$, コインの表裏の確率変数を $Y$ とすると、この系を記述するグラフィカルモデルは このようになります。ところで $X$ は表が出る確率Double上の確率変数RVar Doubleで、 $Y$ は $X$ の結果に依存したコインの裏表Bool上の確率変数Double -> RVar Boolであると考えるとします。今コインがランダムに選ばれると言う構造を 忘れて コインの表裏が出る確

[lotz84]

書きました

[arow-okamoto]

モナドはやっぱりDSLだな〜 HMMとかを使ったなにかをHaskellでやりたくなったときにめっちゃ便利そうだから覚えておきたい。

[igrep]

前半で定義したMonadはすごいH本でサンプルとして定義するMonadと同じやつ？