XGBoostで日経平均の株価を新聞からもとめる - Qiita

はじめに Decision TreeのBoostingのRegressionは一度やっておこうと思った。 予想する問題に対して、素性の数が極めて大きい予想問題で、XGBoostの最適化手法を見ているとある程度、ロバストに動作するかもしれないという観測があり、今回のタスクは評価に適切だった 株を買って一山当てるのは、誰もが一度は夢見ることであろう Boostingの基礎理論 非常に丁寧にかつよくまとまっているサイトがあるので、体系的に理解したい人は、リンクからたどると良です。 Gradient Boosting と XGBoost(今回、数式的な理解で大変参考にさせていただきました、ありがとうございます) 何をやっているかというと、弱い決定木を前の出力を次の出力に合算して、次の決定木に引き継がせているのだが、次の式で最小化すべき目的関数を再度構築している N個のデータがあった場合、各データに