最新記事のいいね！数を予測してみる - Qiita

どうも、最近は自動的に収集される情報だけで過多になってきているokappyです。 ここで言うところの自動的に収集される情報ってのは、facebook,twitter,各種ニュースアプリ,RSSなどで収集しているWebコンテンツのことを指してます。 情報が多いので、SNSを見るのを制限したり、ニュースアプリで満足したふりをしてみたり、RSSを完全放置して、未読件数がギネス級になったりしている方も少なくないのではないでしょうか？ でも、どうせ情報収集するならWeb上に公開された瞬間に、その後注目されそうな記事だけを効率良く収集したい！！ ってことで、RSSで取得した記事をリアルタイムに解析して、その記事がされるだろういいね！数を予測してみようという取り組みをしてみました。 で、いいね！数の予測が多い記事だけを見れば、最新であり効率も良いというわけです。 では、実際に小規模実験をしてみた流れを具

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やってみるか。