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遺伝的アルゴリズムxニューラルネットワーク(NeuroEvolution)でOpen AI Gymの二足歩行ロボを歩かせた話 - Qiita
どうも、オリィ研究所(http://orylab.com/) の ryo_grid こと神林です。 今回は以前試してなかなかう... どうも、オリィ研究所(http://orylab.com/) の ryo_grid こと神林です。 今回は以前試してなかなかうまくいかなかったOpen AI Gymの二足歩行ロボの強化学習へ再チャレンジした話と、その中で知ったNEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies)という手法について書きたいと思います。 前回のお話 DQN(Deep Q-learning Network)という、強化学習の手法を使って二足歩行ロボを歩かせようとしました。 結果として、学習自体は成されましたが、まともに歩くというところまではいくことができませんでした。 PythonでAIシミュレーションプラットフォームOpen AI Gym を利用して遊ぶ (DQN編) 再チャレンジ どうにか歩かせることができないかとネットの海をさまよっていたところ、stefanopalmi
2017/01/07 リンク