人工知能はラーメン二郎を識別するか - Qiita

はじめに LINE BOT AWARDS向けにレコーディングダイエットのサービスを作ってみました 料理の画像を上げるとAIが自動的に識別してカロリー情報を返却してくれるというものです 要するにこの記事はそのサービスのステマなので早速BotのQRコードを貼っておきます！ 技術的には Qiitaなので技術面をご紹介。 Tensorflow上のInception-v3で料理の判定(Gunicorn + flaskでWebAPI化） LINE Messaging APIとのやりとり部分はHubot上で動作 アダプタはこちら 管理画面はRuby on Railsでさらっと ランタイム入り乱れてて、マイクロサービスアーキテクチャって感じです 後日このあたりの詳細は別の記事にしたいなと思っています。 ＃特にInception-v3でオリジナル画像でトレーニングするのは結構大変だったのでそのへんとか。 2

[shintaks]

どうでもいいけど語感が似てる

[ma-aqua]

識別結果を見る限り、二郎はかなりの健康食のようだ

[anigoka]

完飲。（鯖落ち

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この画像でちゃんぽんと二郎の区別付くのは凄いな

[tadashi_shimizu]

画像認識のAIの実験なのだけれど、ここでラーメン二郎を例に出すあたりがキャッチーで、つい見てしまった。ちゃんぽんと野菜ラーメンとラーメン二郎の区別ができるのがすごい。

[nikutaiha]

二郎,ラーメン,画像認識