Tensorflowでブロック崩し - Qiita

##概要 機械学習のモデルをゲームに組み込むと、結果をグラフィカルにみることができて楽しい。そこで、Tensorflowでモデルを作成してゲームに組み込む。具体的には、Tensorflowで人の手によるプレイデータを用いてモデルを作成してブロック崩しをさせる。 洗練されたモデルなどにはこだわらず、てきとーなものをてきとーに作る。 Tensorflowでの基本的なモデル作成は以下の記事で 適当にTensorflowを理解して、モデルを作ってみる（Tensorflow入門） 使用するブロック崩しは以下のリンク先のもの ブロック崩し ##動機 機械学習モデルに色々プレイさせる記事はよく見るが、実際に時間をかけずに適当に試してみたい。 精度や美しさを気にせずに、動く実感を得られるように動かすのが目的。 ##前提 今回使用するブロック崩しの概要は以下のようである。 パドルを動かしてボールを弾いて行く

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"結果をグラフィカルにみることができて楽しい / 精度や美しさを気にせずに、動く実感を得られるように動かすのが目的 / パドルとボールの動きが定まってしまい、ブロックのない空間をずっと行き来するようになった"