音楽の構成（Aメロ、サビ等）を自動で分割する。 - Qiita

上記それぞれが別のクラスタとして認識でき、また同じ構成（Aメロ同士、サビ同士）はそれぞれ同じクラスタとして認識できるといいなと思いました。 使用するライブラリの一部 音楽分析のライブラリとしてlibrosaを用います。 またscikit-learnを用いてクラスタリングを行います。 コード スペクトログラムの表示 mp3ファイルを読み込み、どのような周波数の音がどれくらいの強さでているかを時系列で見る「スペクトログラム」を作成します。これを見るだけでも、ここで雰囲気が変わってそう、ということはわかるかと思います。 スペクトログラムを作成するにあたり、mp3ファイルに対し、フーリエ変換という処理を行います。これによって、ある時間における、各周波数ごとの強さのリストが手に入るため、後ほどクラスタリングします。 import librosa import matplotlib.pyplot as

[prototechno]

#effectorhack

[daizo3]

これ面白い。

[netcraft3]

この精度で音楽のサビが自動判定できるなら色々活用できそう。