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    stealthinu
    最近のLLMでだいたい使われているトークナイザSentencepieceが作られた背景やサブワードという重要な特徴について開発者の方の解説。

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    gengohouse
    “Sentencepiece : ニューラル言語処理向けトークナイザ”

    その他
    sh19910711
    "Sentencepiece: 日本語 + サブワードを適用しようとすると、事前にMeCabやKyTea等で分割 + この事前の分割処理をなんとか駆逐できないか / 「文法的に正しい分割」「語彙のサイズ」は役に立たないどころか時として逆効果" 2017

    その他
    dominion525
    dominion525 sentencepiece知らなかったので。あとこういう使い分けも> “意味処理ならJUMAN, 音声がからむと unidic, 情報抽出だと neologd といった塩梅です。”

    2019/12/18 リンク

    その他
    somemo
    “日本語・中国語にサブワードを適用しようとすると、事前にMeCabやKyTea等で分割しないといけません。この事前の分割処理をなんとか駆逐できないか”

    その他
    efcl
    ニューラルネットワーク向けの分かち書き/トークン化。 データから学習して分割点を見つけていく

    その他
    tmatsuu
    ほう

    その他
    KSKSKSKS2
    トークナイザーである Sentencepiece の内容解説

    その他
    syou6162
    めっちゃ面白い

    その他
    knok
    「応用に即した単語分割を使うべきだとこれまで主張してきました。意味処理ならJUMAN, 音声がからむと unidic, 情報抽出だと neologd といった塩梅です」

    その他
    RabbitBit
    使いたくなった。

    その他

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