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はじめに 今回はTensorflowを使って、シンプルなレコメンデーションシステムの構築を行ってみる。 レコメンデーションのアルゴリズムはいくつか存在するが、今回使うのは「協調フィルタリング（Collaborative Filtering）」と呼ばれるもの。 全体像 お薦めレストランを紹介するサービスがあったとする。ユーザは、利用したレストランに対して１〜５の評価をつけることができる。 このサービスでは、ユーザが過去につけた評価から、他のお薦めレストランを紹介する機能を作りたいと考えている。 まずは話を理解しやすくするために、以下のような少ないデータで考えてみる。 ここで、佐藤さんにはレストランBを紹介すべきなのか、それともレストランDを紹介すべきなのか。また、伊藤さんにはレストランAを紹介すべきなのか、それともレストランBを紹介すべきなのか。この部分を機械学習を使って解いてみたいと思う。

[sanchery]

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