交差検証の話 - HELLO CYBERNETICS

交差検証のやり方 交差検証とは scikit-learnのKFold 交差検証のサンプル(Keras) ディープラーニングでの検証 最後に 交差検証と汎化誤差 交差検証のやり方 交差検証とは 交差検証ってすごく単純です。学習にこれから使うデータをK分割して、K-1個のデータセットを学習に使い残りの1個を検証に使う。ということをK回繰り返す検証方法です。 以下に簡単に図を載せておきます。 この図の場合、5回算出した各評価値を平均したものを、最終的な評価値として使います。この評価値はAccuracyかもしれませんし、Recallかもしれませんし、何やろうとしているかによって自分たちで決めてから評価を行うことになります。 例えば分類というタスクにおいては以下の評価指標が基本的です。 s0sem0y.hatenablog.com 交差検証の実行それ自体はハッキリ言って単純明快です。難しい式も全く必

[chore1025]

このサンプルコード、ループごとに重みの初期化が行われなくてまずいのでは？

[karaage]

これあんまちゃんとわかってなかったのでメモ