Google、機械学習による画像認識分類システムを欺ける敵対的物理ステッカーを提案した論文を発表。ステッカーは印刷可能でシーンに依存しない

Google、機械学習による画像認識分類システムを欺ける敵対的物理ステッカーを提案した論文を発表。ステッカーは印刷可能でシーンに依存しない 2018-01-04 Googleの研究者らは、Deep learningによる画像認識分類システムを欺ける敵対的ステッカーを提案した論文を発表しました。 Adversarial Patch 著者：Tom B. Brown、Dandelion Mané、Aurko Roy、Martín Abadi、Justin Gilmer （上図では97％の信頼度でバナナと分類しているが、ステッカーを置いた下図では99％の信頼度でトースターと分類している様子） テーブル上のバナナは、VGG16ニューラルネットワークによってバナナとして正しく分類されますが、隣にサイケデリックなステッカーを置くと、バナナのことはすっかり忘れトースターとして分類されます。このように、ステ

[Nyoho]

光学迷彩の対計算機版だとこんな謎模様になるんかー。おもしろ

[zyzy]

CapsNetだと回避できそうだよねこれ。

[rgfx]

バナナの横に一旦トースターを見せた後、（バナナよりも"目立つ"）トースター"っぽい謎サイケデリックオブジェクト"を見せると、「いま写ってるのはバナナよりもトースターだろ」と報告する、という挙動ぽい。

[BURN]

発表するってことは現在提供中の画像解析より進んだのが手元にあるって事か？

[zetta1985]

Facebookの顔認識対策として使えそう

[nobububu]

機械学習ベースの推論器向けの光学迷彩。人間が見たらバレバレだけど。

[crema]

このステッカーの柄でマントを作ったらどうなるんだろ？

[ravelll]

？？？

[mrkn]

めっちゃ面白いなこれ。

[braitom]

画像認識を欺く

[mtane0412]

自撮りのお供にサイケデリックステッカー

[Dai_Kamijo]

Google、機械学習による画像認識分類システムを欺ける敵対的物理ステッカーを提案した論文を発表。ステッカーは印刷可能でシーンに依存しない GIF：VGG16を用いて信頼度97%でバナナと分類したが、サイケデリックなステッカ