UCバークレーら、画像に関する質問に回答し、その根拠を文字で説明、さらに根拠となる箇所を画像内で視覚的に示すニューラルネットワークモデルを発表

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UCバークレーら、画像に関する質問に回答し、その根拠を文字で説明、さらに根拠となる箇所を画像内で視... UCバークレーら、画像に関する質問に回答し、その根拠を文字で説明、さらに根拠となる箇所を画像内で視覚的に示すニューラルネットワークモデルを発表 2018-03-25 UCバークレー、アムステルダム大学、マックス・プランク情報科学研究所、Facebook AI Researchの研究者らは、ニューラルネットワークを用いて、画像に対する質問に答え、さらにその根拠となる箇所をテキスト及び視覚的に指し示すモデルを発表しました。論文：Multimodal Explanations: Justifying Decisions and Pointing to the Evidence 著者：Dong Huk Park, Lisa Anne Hendricks, Zeynep Akata, Anna Rohrbach, Bernt Schiele, Trevor Darrell, Marcus Rohr

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