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今更感あるけど決定木について調べたのでまとめる - St_Hakky’s blog
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こんにちは。 本当にクソいまさらなんですけど、アンサンブル手法とか勉強していたら復習したくなってき... こんにちは。 本当にクソいまさらなんですけど、アンサンブル手法とか勉強していたら復習したくなってきたので、ここで復習もかねてまとめておきます。 決定木とは 決定木の概観 決定木はおそらく機械学習とかをやったことがある人なら確実に一回は見たり使ったり聞いたりしたものではないかと思います。決定木は、ツリー構造の形で分類または回帰のモデルを構築するものです。決定木では、そのアルゴリズムによっては、カテゴリと数値の両方のデータを扱うことができます。 参考:Decision tree learning - Wikipedia 決定木の目的は、変数とその値の組によって表現されたデータをいくつかのサブセットに分割していくことにあります。そして分割していく過程で、より木の深さを深くせず、且つ汎化性能の高い出力を返せるような木を構築していくことがゴールになります。 決定木はその名の通り"木"なので、木によっ