機は熟した！グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 - ABEJA Tech Blog

はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文がでました（[1], [2]）。この論文の手法は、Graph Convolutionというグラフ上に定義されたConvolution演算がベースとなっています。物性推定に限らず、グラフ解析全般を Deep Learning で上手にこなせるようになれば、Deep Learningのアプリケーションの幅がぐっと拡がり、さらなるイノベーションが起きそうな予感がします。 ICMLやNIPSなどの機械学習系の主要国際会議でも数年前からGraph Convolutionについての論文がちらほら出現しはじめており、とくに最近その勢いが増してきている印象があります。個人的にも最近（前から？）にわかにグラフづいてい

[lacucaracha]

これで互助会マップ最新版作ってみようかな！？http://www.yutorism.jp/entry/graph

[elu_18]

弊社のリサーチャーがグラフコンボリューションに関する記事を執筆しました！是非！ 機は熟した！グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 - ABEJA Tech Blog https://t.co/CR9PvcGg4T

[MasaoBlue]

ギギギ

[SWIMATH2]

グラフをCNNで見るのがどううれしいのかよく分からなかった（ちゃんと読めてないだけかも）

[htnhtn15]

グラフ〜データ構造

[jugit]

どこまで速いアルゴリズムなのだろうか

[zyzy]

斜め読みした感じGraph Fourierを経由する手口の利点がそこまでないかな、と思ってしまうんだけど、じっくり読むと変わるかな？

[morita_non]

あとで読めたら読む

[chess-news]

　グラフなら、節の数×節の数らで表現できそうだけど。

[morototo]

すごそう

[peperon_brain]

富士通もCMで「独自技術でグラフの学習できるぜ！(Deep Tensor)」ってアピールしてるけど、それとは違うのかな

[stealthinu]

グラフ構造をCNNで学習させるらしいのだがグラフフーリエ変換というあたりでついてけない。むむむ。

[inago-boy]

むずい。ついてけねえ。。。でもブックマークしとく。満足のために。

[shields-pikes]

これはガチで読み込む。

[prototechno]

いい感じや！😻

[ewq]

ネットワーク分析、修論のテーマだったので懐かしい！ また手を動かしてみたいけど、技術的についていけなさそう…

[satzz]

CNN無双だ

[takamii228]

グラフ解析とDeep Learningとか面白そう

[cruller]

よくわからんがこれはすごい

[kazutan711]

ほむ。