ディープラーニングを活用したマイクロサービスを構築し、画像から商品カテゴリの分類をしてみる - ZOZO TECH BLOG

こんにちは、VASILYのバックエンドエンジニアの塩崎です。 iQONの中ではクローラーと検索サーバーを担当しています。 iQONのクローラーには提携ECサイトさんからクロールした商品を商品カテゴリー(Tシャツ、ワンピース、etc.)に自動的に分類する機能があり、商品タイトルや商品説明文などのテキスト情報を元に分類を行っています。 しかし、一部のカテゴリー(セーター・ニット帽)の商品はテキスト情報だけからでは精度の良い分類を行うことができません。 そのため、これらのカテゴリーの商品については画像を用いたカテゴリー分類を導入しました。 これらの機能を実現するために、当社のデータサイエンスチームとも協力を行い、ディープラーニングを用いたカテゴリー判定器を開発しました。 また、この機能は既存のクローラーの機能からの独立性が高いので、クローラーに組み込むときにはマイクロサービス化をして組み込みまし

[fuba]

洋服を整理した話よりだいぶ良くなってていい

[h5y1m141]

"画像情報だけではなく、テキスト情報やブランド情報などの画像以外の情報も統合的に用いて判定" やっぱりこういう感じのアプローチになるのか。こういうのをやってる人のお話聞きたいなぁー

[zyxwv]

他手法との比較データあり。応用例。

[kgrock]

ディープラーニングを活用したマイクロサービスを構築し、画像から商品カテゴリの分類をしてみる

[kanz-labs]

すばらしい、そういう方法もあるのか！

[toyama0919]

Omoroi

[takatoshiono]

すごい

[takmin]

ちゃんとCNN以外と比較してるのは好感持てる。そこはBoVWだろうという気持ちはあるが。

[antipop]

なるほどなあ