エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ステップワイズ法(Stepwise)による変数選択の実用的かつ実践的な方法 : 大学教授のブログ (データ分析相談所)
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ステップワイズ法(Stepwise)による変数選択の実用的かつ実践的な方法 : 大学教授のブログ (データ分析相談所)
『データ解析の手順』 における「3. 外れ値処理・変数処理・ノイズ処理を行う」についてです。なお実行... 『データ解析の手順』 における「3. 外れ値処理・変数処理・ノイズ処理を行う」についてです。なお実行するためのプログラムについてはこちらをご覧ください。 公開中のプログラム・コード一覧(実用的かつ実践的なデータ解析・機械学習・データマイニング) : 大学教授のブログ ステップワイズ法 (Stepwise) により変数選択ができます。 [New] Stepwiseによる変数選択のプログラムを簡単に入手できるようになりました! それぞれのURLからお求めください! R: https://note.mu/univprof/n/nbb3b509205a7 ステップワイズ法(Stepwise)による変数選択は下の手順で行われます。 変数選択の方法を設定する 変数減少法・変数増加法・変数増減法の中から選びます。 ・変数減少法: 全変数から最も評価値が上がるように1つずつ変数を減らしていきます。 ・変数