Visualizing and Understanding Curriculum Learning for Long Short-Term Memory Networksを読んだ - yasuhisa's blog

Curriculum Learning(簡単なやつから学習して、難しいのは後のほうがうまく行きそう)の方法をLSTMで試してみた報告っぽい内容。要約は以下の通り。 One-Pass CurriculumとBaby Steps Curriculumの2種類があるけど、Baby Steps Curriculumのほうがお勧めできる シャッフルなどに比べるとCurriculum LearningはHidden Unitの数が少なくても安定して性能が出ている 学習データが多いとどれもあまり変わらないが、学習データが少ないときほどCurriculum Learningは有効に働く Curriculum Learning 学習するときは簡単なやつから学習して、難しいのは後のほうがうまく行きそうじゃん?というアイディアがベースにある。今回の場合はLSTMでどうこうやるので、系列系のタスクで簡単とか難しい

[aipacommander]

強化学習勉強中

[chezou]

active learningとは比較できないものか

[nazoking]

ベースラインというか最初から全部突っ込んだ場合との差が気になる