MLAC2013 数式を使わずイメージで理解するEMアルゴリズム - Wolfeyes Bioinformatics beta

はじめに Machine Learning Advent Calendar 2013の15日目を担当する@yag_aysです．専門はバイオインフォマティクスという計算機を使って生物学をする分野で，生モノではなく遺伝子の文字列相手に格闘している大学院生です．今回は初心者の人を対象に，なるべく数式を使わずにEMアルゴリズムについて解説してみたいと思います． EMアルゴリズムは，SVMやニューラルネットワークといった華々しい機械学習の手法の一つではなく，機械学習の中で使われる尤度最大化という一部分を担当するアルゴリズムです．そのため多くの人にとってEMアルゴリズムは，それ単体を使ってみたりだとか独自に改良をしたりするような対象ではないでしょう．でも，EMアルゴリズムなんて仰々しい名前が付けられているだけあって，いざ自分の仕事に組み込む場合には中身を理解していないと「なぜEMアルゴリズムを使ったの

[teddy-g]

何という簡潔で明解な解説。EMアルゴリズムって何？と人に聞かれても説明できるな

[enaton]

Eステップで尤度関数の下界を求め、Mステップで下界の極大値をとるようパラメータを更新する。を繰り返す。

[koemu]

丁寧

[shokou5]

イメージが つかみやすい．

[oldbridge]

5344

[tokuryoo]

わかりやすかった。

[kaz_uki_1014]

はじめにMachine Learning Advent Calendar 2013の15日目を担当する@yag_aysです．専門はバイオインフォマティクスという計算機を使って生物学をする分野で，生モノではなく遺伝子の文字列相手に格闘している大学院生です．今回は初

[yag_ays]

Machine Learning Advent Calendar 2013の記事です．