エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Amazon Bedrock + Athenaで Parquet形式データの分析 | iret.media
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Amazon Bedrock + Athenaで Parquet形式データの分析 | iret.media
まえがき 弊社では、1日約1万件のメールを受信しており、その中から重要な内容を迅速に見つけ出すための... まえがき 弊社では、1日約1万件のメールを受信しており、その中から重要な内容を迅速に見つけ出すための「社内メール通知統合システム」を社内向けに提供しています。このシステムでは、受信した大量のメールからフィルタ条件に一致するものを抽出し、他のSaaS(PagerDuty、Slack、Backlogなど)へ連携しています。 「社内メール通知統合システム」の事例ご紹介 https://cloudpack.jp/casestudy/209.html そして「社内メール通知統合システム」で処理されたすべての処理結果データはS3にjson.gz形式で保存し、Athenaで安価・高速にクエリするためにParquet形式へ変換・蓄積しています。 なぜParquet形式がクエリコストの削減と高速化に寄与するのか? その理由については、こちらの資料で詳しく解説しています。 今回は、これらの処理結果データを効率