soci-snapshotter によるコンテナの起動時間削減について | sreake.com | 株式会社スリーシェイク

はじめに 近年、機械学習を使ったアプリケーションの需要が高まっており、Kubernetes と GPU を組み合わせて使うパターンが多く存在します。その中で問題となることの 1 つが、コンテナイメージのサイズが大きくなることです。コンテナイメージのサイズが大きくなると、コンテナレジストリへの Push や Pull にかかる時間が増加し、コンテナの起動時間も長くなります。これらは結果的に、ワークロードの起動時間の増加につながります。起動時間の増加は、開発中の試行錯誤のサイクルの効率を下げ、開発者にとって大きな負担となります。 コンテナイメージを Pull する時間を削減するための方法として、Google Cloud のマネージド Kubernetes である GKE では、イメージストリーミングという機能が提供されています。これによって、コンテナイメージの Pull 時間を削減することがで