OWASP Top 10 for Large Language Model Applications をまとめる | sreake.com | 株式会社スリーシェイク

はじめに Sreake 事業部インターン生の中林です。私は、Sreake 事業部長期インターン生として SRE 技術の技術検証を行っています。 今回は、Sreake 事業部で作成している LLM アプリケーションに対するセキュリティ対策を検討するために、OWASP が公開している OWASP Top10 for Large Language Model Applications というレポートについて調査した内容をまとめました。 一昨年の ChatGPT の API の公開や LangChain の登場によって、LLM を用いたアプリケーションの開発が容易になり、様々なサービスがリリースされていますが、LLM に倫理的に問題がある出力をさせるなど、LLM 特有の問題が報告されており、ChatGPT の Web サービスの脆弱性も報告されており、セキュリティ対策は非常に重要視されていくと考え

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大規模言語モデル(LLM)アプリケーションを利用する際に注意すべき、OWASPトップ10の脆弱性について紹介します。これには、それぞれの脆弱性の特性、悪用の例、および緩和戦略の推奨事項などが含まれています。