プライベートDMPを活用した顧客分析・機械学習/ディープラーニング・マーケティングオートメーション | 【レポート】デジタルマーケターズサミット2017

Web行動履歴に顧客データや広告データなど、さまざまなデータを統合するデータマネージメントプラットフォーム（DMP）と、ステップメールやスコアリングといったマーケティングオートメーションは、別物として取り組む企業も多い。しかし、統合したデータを分析し、機械学習やディープラーニングを活用してマーケティングオートメーションに繋げると、より大きな成果を上げることができる。 アクティブコアの山田氏が「デジタルマーケターズサミット2017」において、「プライベートDMPを活用した顧客分析・機械学習/ディープラーニング・マーケティングオートメーション」と題して、統合されたマーケティングデータを分析・アクションへつなげる仕組みづくりのポイントについて解説した。 マーケティングオートメーションの精度はデータ抽出で決まるマーケティングオートメーション（MA）では、顧客の行動を分析・可視化してターゲット顧客を