Python実務で必ず使うデータ可視化レシピ106選 ｜ コラム ｜ Anagraft合同会社

こんにちは。Anagraftの伊藤です。 本コラムは、Pythonで作れるグラフを種類ごとに整理し、106のレシピとしてまとめたものです。棒グラフや折れ線グラフといった定番から、バンプチャート・ストリームグラフ・サンキーダイアグラム・コードダイアグラムのような表現力のあるチャート、さらに地図・ネットワーク・テキストの可視化まで、実務で出番のあるグラフを一通り収録しました。 棒グラフ、円グラフ、分布、時系列、散布図、地図、ネットワークというように章を分けてありますので、描きたいグラフの形が決まっていれば、その章を開けばコードを参照できるようにしてあります。逆に「このデータをどう見せるか」から考える場合も、章の並びを眺めることで選択肢の把握に役立ててもらえたらと思います。 各レシピのコードは単体で完結しています。必要なライブラリのインポートとサンプルデータの生成をレシピごとに書いてあるので、記

[misshiki]

Python可視化106レシピ集。matplotlib、seaborn、Plotly等で棒・分布・時系列・地図・ネットワークから軸調整、出力、高速化まで網羅。生成AIへの指示語彙集としても使える。