エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
もはやローカル動画生成AIの枠におさまらない。MiniMax H3の奥が深すぎる (1/6)
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
もはやローカル動画生成AIの枠におさまらない。MiniMax H3の奥が深すぎる (1/6)
8月2日にオープンウェイトモデルとして公開された動画生成モデル「MiniMax H3」の衝撃が止まりません。... 8月2日にオープンウェイトモデルとして公開された動画生成モデル「MiniMax H3」の衝撃が止まりません。さまざまな事例の検証や改造が世界中で始まっており、性能を追求する模索が続いています。1度に生成できる動画の長さは15秒が限界という課題を打ち破り、一貫性を保ちながら、原理的にはいくらでも動画の延長を可能にする「Context Loop」という方法まで発見され、これまでのクラウドAIサービスにはなかった機能までが開発されつつあります。プロンプトの追従性が高いため、その研究の様子とともに紹介します。 性能の高さにあらためて驚き MiniMax H3の公開後、筆者はさまざまな動画を作っていますが、H3の能力の高さには改めて驚かされています。アクション性の高いものから静かなシーンまで、作り込みによって複雑な動画をローカルPC上で色々試すことができるので、動画AIでできることが一変しました。「

