【Pythonで学ぶデータ分析】母平均に差があるかどうかをベイズt検定で調べる ～ 運動部と非運動部の体力差はあるのか？

連載目次 母平均の差の検定をベイズ統計で行うには？ 連載『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』のベイズ統計編、第6回となる今回は、古典的なt検定に代わる方法として、ベイズt検定を行う方法を解説します。第3回では、1群の母平均が基準値と等しいかどうかをベイズ検定により確かめましたが、今回は独立した2群の母平均に差があるかどうかを確かめようというわけです。最後に、対立仮説や帰無仮説が正しい確率を求めます。これは古典的な検定ではどうしてもできなかったことです。ベイズ統計の圧倒的なメリットが実感を持って理解できると思います。 この連載では、簡単な事例を通してベイズ統計の考え方と分析の進め方を解説します。新しい用語や考え方が幾つも出てきますが、全てを理解しなくても大丈夫です。登場するたびに、分かりやすく丁寧に説明するので、その時点で分からないことがあっても気にせず、先に進んでください。回を追う

[misshiki]

運動部と非運動部の体力差を例に、2つのグループの平均に本当に差があるのかを、Pythonとベイズ統計で確かめる流れを学べる。「見た目の差が偶然なのか」を判断したい場面に応用できる。