［Python］Polars公式が「全部書き換えるな」と言う理由 pandasからの移行、3戦略

連載目次 pandas（パンダス）もPolars（ポーラーズ）も、Pythonで表形式のデータ（Excelの表のようなもの）を扱うためのライブラリだ。pandasは10年以上使われてきた定番であり、Polarsは後発で、Rust製で高速なことを売りにしている。速いことは知っている。将来的にはそちらが主流になりそうだということも、なんとなく分かっている。それでも、目の前の仕事はpandasで書いてしまう。既存のコードがpandasで書かれていて、身に付いたスキルもpandasで、そしてAIに書かせても出てくるのはpandasだからである。 この停滞に、どこから手を付ければよいのか。その問いに正面から答える記事が、2026年8月6日にPolars公式ブログで公開された。筆者はPolarsのThijs Nieuwdorp氏。新機能の発表ではなく、既にpandasで書かれた資産をどう移すかという、

[misshiki]

pandasを使っている人向けのPolars移行ガイド。全部を書き換える必要はなく、まずは遅い・メモリを食う処理だけ置き換えればOK。AIで変換する方法や、移行時に注意したい違いも整理。