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    amd64x64
    拡散モデルだと文章の長さは最初に決めるのかな

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    zsehnuy_cohriy
    拡散言語モデルがGemmaで来る

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    toritaro
    自己回帰を捨てた拡散LLM。26BのMoEで実効3.8B、H100で毎秒1000トークン超を開放重みで。速度特化の実験機だが、ローカル前提の使い道が一気に広がる。

    その他
    misshiki
    GoogleがDiffusionGemmaを発表。Apache 2.0の26B MoE実験モデルで、256 tokensを並列生成。GPUで最大4倍高速、H100で1000+ tok/s、RTX 5090で700+ tok/s。

    その他

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    • amd64x642026/06/11 amd64x64
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