Mahout in Action Chapter 2 Summary - Tech Log - s21g

Mahout in ActionのChapter2についての自分の理解をメモ。 推薦の定義 ユーザベース ・ユーザとアイテムの関連に基づく推薦。 ・嗜好の似ている人が好きそうなものを推薦する。 ・属性は考慮しない。 ・Mahoutで適切に表現可能 アイテムベース ・ユーザとアイテムの関連に基づく推薦。 ・好きなアイテムに似ているアイテムを推薦する。 ・属性は考慮しない。 ・Mahoutで適切に表現可能 コンテンツベース ・アイテムの属性に基づく推薦。 ・Mahoutはあまりサポートしない。 ・Mahoutと組み合わせて実現可能。 初めての推薦エンジン ここではユーザベースの推薦アルゴリズムを使用 MahoutのインプットデータのIDは常に数字（整数）。嗜好度は大きい値がより嗜好度が強いことを意味すればどのような値でもよい。 CSV形式でインポートデータを用意。 Recommenderの作成