When to use multi-agent systems (and when not to) | Claude by Anthropic

What is a multi-agent system?A multi-agent system is an architecture where multiple LLM instances run with separate conversation contexts, coordinated through code. Each agent handles a distinct slice of a task — a subagent researches while an orchestrator plans, for example — which protects context, enables parallel work, and allows specialization a single agent can't sustain. Multiple coordinati

[kiririmode]

マルチエージェントの正しい分割軸は役割や開発工程ではなくコンテキスト境界にすべき。共有コンテキストが多い仕事は一つのエージェントに集約し、必要情報を契約として受け渡せる仕事だけを分離する。

[jintrick]

レビューはともかく調査計画実装テストは一気通貫で文脈を中に閉じ込めたほうが質は上がる。そうかもだけど、高いんだもん。Anthropicとしては一番トークン浪費するパートを持ってかれるのは面白くないのかもしれんけど

[simplememofast]

ツールが15〜20個を超えて迷う問題には、別記事で報告済みのTool Search Tool(トークン最大85%減)が先にある。エージェント分割は最後の手段という優先順位

[misshiki]

Anthropicがマルチエージェントの使い所を解説。単一エージェント比で3～10倍のトークンを使うため、文脈汚染、並列化、専門化の明確な利点がある場合に限定すべきとする。