Google、機械学習アクセラレータ「Cloud TPU」ベータ版の提供を開始

Cloud TPUは、TensorFlowによってプログラムされた機械学習ワークロードの、速度向上と拡張性向上に最適化されたハードウェアアクセラレータ。4基のカスタムASICで構成され、最大180テラフロップスの浮動小数点演算、64GBの広帯域幅メモリを備えている。単体で使用可能なほか、高速な専用ネットワークによって相互接続し、マルチペタフロップ機械学習スーパーコンピュータ「TPU pods」としても使用できる。 通常、カスタムASICやスーパーコンピュータのプログラミングには、非常に高度な技能が求められるが、Cloud TPUならTensorFlowのAPIが使えるため、より容易なプログラミングが可能になっている。また、Cloud TPUの参照モデルはオープンソース化されているので、ただちに開発を始められる。 現段階では、数量限定で提供されており、Cloud TPU×1基の1時間あたりの