NVIDIA、大規模データ分析・機械学習向けオープンソースGPUアクセラレーションプラットフォーム「RAPIDS」発表

「RAPIDS」は、クレジットカード詐欺の予想や、小売り在庫の予測や顧客の購入行動を理解するなど、非常に複雑なビジネス課題に取り組むデータサイエンティストのパフォーマンスを大幅に向上するGPUアクセラレーションプラットフォーム。 「RAPIDS」の公開にあわせて、同社のエンジニアがオープンソースのコントリビュータと協力して開発した、GPUでアクセラレートした分析やマシンラーニング、およびデータ可視化のためのオープンソースライブラリが提供される。 なお、NVIDIA DGX-2システムでのトレーニング用に、XGBoostマシンラーニングアルゴリズムを使用した初期の「RAPIDS」ベンチマークでは、CPUのみのシステムと比較して50倍もスピードアップしたという。 同イベントの基調講演において「RAPIDS」を紹介した、同社の創業者／CEOのJensen Huang氏は、「データ分析およびマシン