業務で機械学習を使うためには、まず課題を洗い出す～『現場で使える！Python機械学習入門』より

本記事は『現場で使える！Python機械学習入門』の「CHAPTER2 機械学習を実務で使う」からの抜粋です。掲載にあたり、一部を編集しています。 2.1 業務で機械学習を使う 業務で機械学習を用いる際には、「課題を明らかにし、定式化する」ことが重要です。課題を機械学習で解決できる段階まで落とし込む例について解説します。 2.1.1 機械学習について 近年ではデータ処理技術の向上や計算機の処理能力の向上の影響、さらには活用可能なデータの増加に伴い、「AI」、「人工知能」などの用語が一般大衆の人たちにも広がっています。そのため、「AIを使いたい」という要望が、技術者や研究者に限らず、経営層やその他非技術職から出ることも多くあるという話を耳にします。筆者も実体験として、人工知能や周辺技術と関わってこなかったような方々から「人工知能（AI）を用いて面白いことをしたい」などの相談を受けたことがあり