AIサービスの開発に求められる予測性能以外のこととは？データ粒度の詳細化を例に学ぶ

本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして試せる「時系列データの予測モデル作成」の題材を通して、4回にわたってお伝えします。第2回では、PoC（概念実証）進行中にサービス性向上のため、当初の目標スコープからの追加・変更があった場合、どのようなことが起こるのかをお伝えします。（編集部） AIサービスの開発競争－AIエンジニアの活躍に注目！ AI技術における世の中での需要や将来性に注目が集まり、その技術を活用したサービスの開発が現在多くの企業で盛んに行われています。 新しいサービスを開発する際には「目的が実現できそうか」を検証するPoC（概念実証）が行われることが多く、その現場では設計・実装・改善をトータルで自らできるAIエンジニアの活躍が期待されます。 PoCにおける要件の追加・変更 PoCの