ディープラーニングと脳の関係とは？ 人工ニューロンや再帰型ニューラルネットワークを解説

ビジネスやアートなど様々な分野で関心を集め、実際の活用が進む人工知能。人間の脳が持つ機能の一部を模倣している人工知能は、具体的に脳のどんな機能や構造を参考にしているのでしょうか。今回は人工知能を支える人工ニューロンやディープラーニングに焦点を当て、AI関連の教育と研究開発に携わっている我妻幸長さんによる『あたらしい脳科学と人工知能の教科書』（翔泳社）から脳と人工知能を比較して解説した「Chapter4」を紹介します。 本記事は『あたらしい脳科学と人工知能の教科書』の「Chapter4 脳と人工知能」から一部を抜粋したものです。掲載にあたり編集しています。 4.1 概要：脳と人工知能 最初に、このChapterの概要を解説します。機械学習は人工知能の一分野ですが、図4.1に脳と機械学習の関係を示します。 図4.1 脳と人工知能 機械学習は、教師あり学習、教師なし学習、強化学習に大きくグループ