Microsoft、Azure Arcで機械学習機能をハイブリッド／マルチクラウド環境に拡張

Azure Arcの対象をAzure Machine Learningに拡げることで、機械学習機能をハイブリッド環境とマルチクラウド環境に拡張することができ、既存のインフラストラクチャ投資を使用してデータが存在する場所で機械学習モデルを直接トレーニングできるようになる。 これらの新機能によって、セキュリティとコンプライアンス要件を満たしつつ、データ移動を削減することが可能になる。 なお、Azure ArcはKubernetesに対応することで、AzureポータルからKubernetes構成の共通セットを大規模にクラスタへデプロイできるようになっており、GitOpsを使用したクラウドネイティブアプリケーションの一元的コーディング、およびKubernetesクラスタへの安全なデプロイを可能にした。また、Azureから直接管理できる、パフォーマンスと費用効果に優れたハイパーコンバージドインフラス

[misshiki]

“Azure Arcの対象をAzure Machine Learningに拡げることで、機械学習機能をハイブリッド環境とマルチクラウド環境に拡張することができ、既存のインフラストラクチャ投資を使用してデータが存在する場所で機械学習...”