大量データ処理を高速化する並列実行とパーティショニングの関係

この連載では、開発者の皆さまがシステム・アーキテクチャやアプリケーション・コードをより洗練させるのに役立つデータベース・マネジメント・システム（DBMS）の基本を振り返り、実装に合った技術の組み合わせを解説します。今回は、大量のデータ処理を複数のハードウェアに割り当てて高速化する並列実行とその注意点について解説します。 はじめに 第3回は大量のデータにアクセスする場合に範囲を限定するデータ構造であるパーティショニングについて見ました。今回は分析や集計処理などの大量のデータにアクセスする処理でよく使用される並列実行（パラレル実行、Parallel Execution、Parallel Processing）について解説します。並列実行はパーティショニングと強い関係があります。 なお、本連載で例として挙げるデータベースはオラクルが提供しているものが多いですが、オラクル製品を使っていない方にも参