Microsoftが機械学習フレームワークの新版「ML.NET 2.0」を公開、自然言語処理の機能を強化

新版では主に、自然言語処理の機能を強化した。まず、GUIの操作で機械学習モデルの構築を可能にする「Model Builder」で、テキスト分類のモデルを作ることが可能になった。TorchSharp（.NETからPyTorchの機能を利用可能にするライブラリ）に実装した言語モデル「NAS-BERT（Neural Architecture Search-Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」の学習済みモデルを使用することで実現した。この機能はCPU、GPUどちらでも実行できるが、GPUを利用するにはCUDA互換で、メモリを6GB搭載したGPUが必要になる。 TorchSharpのNAS-BERTモデルを利用した機能として、文章の類似度合いを判定するAPIも使えるようになった。さらに、形態素解析の機能も使えるようになった

[misshiki]

“「ML.NET 2.0」を11月10日（現地時間）に公開”