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データベース内で機械学習!? なぜ求められるのか、そしてどのように実装されるのか
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この連載では、開発者の皆様がシステム・アーキテクチャやアプリケーション・コードをより洗練させるの... この連載では、開発者の皆様がシステム・アーキテクチャやアプリケーション・コードをより洗練させるのに役立つデータベース・マネジメント・システム(DBMS)の基本を振り返り、実装に合った技術の組み合わせを解説します。今回は、近年増えている、データベース内で機械学習処理を行う実装に焦点をあて、なぜデータベース内に機械学習が実装されるのか、そしてどのように実装されているのかを紹介します。 はじめに この連載は、第1回に紹介したDBMSの3階層構造における「アーキテクチャと実装」についての技術の紹介から始まり、中間の階層である「データ・モデルとデータ型」についてお伝えしてきました。データ・モデルとデータ型に関しては、JSONをDBMSで扱う方法やグラフデータモデルとグラフDBMS、解釈や取り回しに癖がある空間データについて取り上げました。 今回は、データの活用方法の1つである機械学習/AIとデータベ