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AI時代のセキュリティの現状と課題とは?OWASP LLM Top 10から学ぶリスク対策の秘訣
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AI時代のセキュリティの現状と課題とは?OWASP LLM Top 10から学ぶリスク対策の秘訣
サイバー攻撃の高度化やデータプライバシーの侵害など、AI時代におけるセキュリティリスクは高まってい... サイバー攻撃の高度化やデータプライバシーの侵害など、AI時代におけるセキュリティリスクは高まっている。このようななかで、ソフトウェア開発には、どのようなセキュリティ対策が求められるのだろうか。本セッションでは、プロダクト開発におけるセキュリティ実践手法を開発・提供する株式会社アスタリスク・リサーチの岡田 良太郎氏が登壇。WebアプリケーションのセキュリティリスクであるOWASP Top 10 for LLMを紹介するとともに、生成AIがもたらすアプリケーションセキュリティの品質にかかわる学習機会とリスク、AI時代の開発者に求められるセキュリティの考え方について語った。 ソフトウェアセキュリティの現状と課題 2022年11月にChatGPTが登場し、従来であればエキスパートしかアクセスできなかったAIのハードルは一気に下がった。AIや大規模言語モデル(LLM)のAPI、プロンプトを活用した特