GitHub CopilotのAgentモードとローカルLLMを試してみよう

本連載では、VSCodeにフォーカスし、基本的な使い方から拡張機能の活用、そして本格的な開発現場での利用を想定した高度な機能までを紹介していくことで、読者がVSCodeマスターになるお手伝いをします。VS Codeは、GitHub Copilotと連携してAIコーディングが可能になりました。第14回では、前回の続きとしてVisionによるコンテキスト画像の利用、Agentモードによる開発プロセスの自動化、そしてローカルLLMの導入などを紹介します。 はじめに Microsoftの提供するVisual Studio Code（VSCode）は、2015年の最初のリリースから、今では開発用エディタの定番の座を占めるまでになりました。これには、無償で使えることも大きいですが、何よりエディタとしての使いやすさ、そしてさまざまな拡張機能によっていくらでも使い勝手を向上させたり、利用の領域を拡げたりで

[misshiki]

“プロンプトパネルのモデル選択のプルダウンから、［Manage Models...］をクリックします（図23）。 図23：［Manage Models...］をクリック 　コマンドパレットにプロバイダのリストが表示されるので、「Ollama」を選択”

[yarumato]

“VSCodeのCopilot Vision機能で、Webページの画像からマークアップを生成が可能。ローカルLLMとしてOllamaとDeepCoderモデルを導入。16GBメモリで利用できる。Agentモードの自動作業をさせてみる”